摘要
局部放电(partial discharge,PD)检测是监测电缆绝缘状态的主要手段之一,然而现场PD测试时易受到白噪声干扰。针对该问题,提出一种基于波动(wave motions,WM)的局部放电白噪声自适应抑制方法。首先,该方法在时域上利用信号的波动特征实现白噪声的抑制,并利用时间阈值窗进一步消除冗余噪声。为了减少人为选值干扰,采用大津算法(OSTU)自适应选取阈值。其次,对MATLAB仿真的两种典型含噪PD信号进行去噪,并将去噪结果与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和自适应奇异值分解(adaptive singular value decomposition,ASVD)去噪结果进行对比,验证了该方法的可行性。最后,在实验室对典型电缆缺陷进行了工频局放测试,并对比DWT、ASVD及本方法对实测PD信号的去噪结果,验证了该方法的有效性。结果表明:相比DWT和ASVD法,该方法的去噪效果更优,算法耗时更短。
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