离散Landsat归一化植被指数的时间序列融合构建

作者：曾德裕; 卢晓宁; 黄玥; 杨柳青; 孟成真

来源：湖北农业科学, 2019, 58(12): 45-51.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.012

• Landsat
• NDVI
• 数据融合
• 傅里叶分析

结合滑动窗的使用,提出了一种基于傅里叶逼近和线性融合降尺度的时间序列构建方法。在时间序列上逐像元对离散的Landsat数据进行傅里叶逼近,并同分辨率较低的AVHRR传感器数据进行融合,实现了试验区Landsat植被指数的时间序列构建,结合作为实际观测数据的Landsat数据对模型结果的精度进行验证。结果表明,模型结果在色调与纹理等图像特征方面与实际观测数据一致,构建了白色冰雪覆盖区域的NDVI,构建结果与周边地表具有非常好的空间连续性,且整幅影像不存在明显的块状效应;模型结果与实际观测数据具有较高的相关性(平均0.869 2)和较低的均方根误差(平均0.043 5),平均高达75.04%的像元误差在±0.05之间,高达97.64%的像元误差在±0.1之间,并且误差呈良好的正态分布。模型精度对输入数据量存在一定依赖,同时对混合像元的处理方面尚存在一定的改进空间。

• 单位
  成都信息工程大学