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摘要
为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行了挖掘,得到了对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出了改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘的应用实例表明,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。
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为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行了挖掘,得到了对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出了改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘的应用实例表明,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。
