基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测

作者：卢献宇; 张媛媛

来源：现代信息科技, 2021, 5(08): 48-53.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.014

• ADS-B
• 航迹预测
• 卡尔曼滤波
• 蒙特卡洛方法

广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统作为民航独立的监视手段具有一定的脆弱性。现提出基于卡尔曼滤波算法进行ADS-B航迹预测的方案,为进一步鉴别ADS-B位置信息的真伪提供可靠的技术支撑。通过解析ADS-B报文中的位置信息,建立卡尔曼滤波模型,计算航迹预测观测点数,完成基本的航迹预测实验。理论分析和仿真实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测效果很好。

• 单位
  广州民航职业技术学院