基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究

作者：胡一帆; 胡友彬; 李骞; 耿冬冬

来源：计算机工程与应用, 2016, 52(21): 1-35.

• 递进结构
• 均值权重
• 跟踪校正
• Gabor特征
• 隐马尔可夫模型(HMM)

设计了一种基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统,该系统的功能是检测并实时跟踪视频中的人脸图像,同时进行身份识别。针对Gentle Ada Boost算法构造的级联分类器检测效率偏低的问题,提出了一种递进复杂度的级联分类器。针对传统粒子滤波器最高权重粒子不准确的问题,提出了均值权重粒子滤波器。针对传统粒子滤波器样本衰退的问题,提出了一种同时结合人脸检测和人脸跟踪算法的跟踪校正策略。对于检测和跟踪到的人脸,利用基于Gabor变换和HMM的方法进行身份识别。实验结果表明,系统能够准确地检测并实时跟踪视频中的人脸,可以实现人脸的快速识别,是一种能够应用到视频监控系统中的有效方法。

• 单位
  解放军理工大学