基于人工智能的全自动菌落计数仪研发

作者:崔绮嫦; 刘泽姿; 罗桂莲; 李正海; 何南坚
来源:中国纤检, 2020, (12): 66-69.
DOI:10.14162/j.cnki.11-4772/t.2020.12.018

摘要

本文针对传统的口罩、防护服在微生物安全防护性能检测时遇到的人工菌落计数效率低、数据无法重现等问题,开发了一项计数系统。该系统基于人工智能(AI)结合小目标检测算法进行图像识别和处理,可提高检出目标的准确率,实现了菌落计数的自动化。试验数据表明:该系统具有人工修正、一键多皿计数、数据处理与管理等功能,与人工计数结果的相对误差不超过7%,具有准确率高、成本低、操作简单、可追溯等优点,满足行业对菌落计数的要求。