数据挖掘获取的知识的智能评价方法

作者：李兴森; 张玲玲; 朱正祥

来源：科研管理, 2010, S1: 32-38.

DOI：10.19571/j.cnki.1000-2995.2010.s1.006

• 知识评价
• 数据挖掘
• 智能知识管理
• 可拓学 knowledge audit
• data mining
• intelligent knowledge management
• extenics

数据挖掘已成为信息时代获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点,传统的知识评价手段难以对这类知识进行快速、有效地评价,因而产生知识冲突、知识过载等问题。利用可拓学理论、人工智能和复杂性科学理论,研究知识本身具有记忆、识别、聚集等智能特点的机理,提出知识在应用过程中进行自我评价的指标及方法,为数据挖掘获取的知识的智能化评价提出一条新路径,对丰富知识审计的研究内容、促进数据挖掘的实践应用具有理论指导意义。

• 单位
  大连理工大学; 中国科学院; 浙江大学宁波理工学院