基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型

作者：陈凯; 徐成; 刘宏哲^*; 代松银

来源：计算机工程, 2022, 48(08): 160-172.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0062210

• 车联网
• 区块链
• 智能合约
• 全域集
• 评估模型

在车联网中车辆与周边道路环境进行无线通信与数据交互，使车辆传感器、行人、道路单元之间实现信息互联，但大量的数据通信导致车辆运行环境复杂，车辆在行驶过程中不可避免地会遇到各种危险场景，从而引发车辆安全问题。为确保车辆数据可信及行车安全，建立基于区块链技术的危险驾驶地图数据评估模型。通过传感器实时记录环境数据，将车辆位置、速度等关键数据以及个人隐私信息加密上链实现交易传输，利用智能合约技术进行自动化脚本处理，随后执行共识将交易信息扩散到全部节点，节点承认交易合法后写入区块链。同时对车辆地图交互数据进行危险评估，并将评级结果及其对应操作反馈给车辆，使得车辆可在障碍物、网络攻击等场景下完成应急处理。实验结果表明，该模型能够根据不同危险场景对车辆进行危险评估与规避，确保车辆安全运行。

• 单位
  北京联合大学