在线评论蕴含着大量用户个人喜好的信息,通过分析在线评论可以更好地实现针对用户的个性化推荐.以影院评论为研究对象,根据情感倾向点互信息算法拓展情感词典,分析在线评论中影院属性的情感倾向,结合评论中各影院属性的权重占比计算推荐指数.结果表明,在推荐过程中考虑用户的个人喜好,不仅能够为用户选择影院提供合理的参考,而且可以为影院更好地服务用户提供依据.
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