针对密集目标的准确侦察需求，提出了一种基于多维特征模糊加权的分选关联方法。首先采用非线性欧式距离进行各维参数的隶属度度量，再将不同参数维度的隶属度通过权重进行模糊加权，并根据最终的加权隶属度大小进行分选关联。对中重频和高重频的不同场景仿真结果表明，所提方法可对电磁参数交叠的密集目标进行正确的分选关联，并且对算法参数设置不敏感，具备良好的鲁棒性。
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