针对影像特征匹配初始结果中存在大量粗差的问题，提出了一种渐进式的鲁棒特征匹配方法，分为种子特征匹配点提取与匹配点扩展两步。其核心思路是先利用特征点的局部几何一致性进行误匹配剔除，提取可靠的种子匹配点；然后，利用由种子匹配点估计出的全局几何模型，对非种子匹配点进行验证，完成匹配点的扩展，得到最终的鲁棒特征匹配结果。实验采用多种数据集对本文方法进行定性、定量分析，并与其他鲁棒特征匹配方法进行比较分析。结果表明，本文方法可以有效地保证特征匹配的精度，同时提高匹配点的数量。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
