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摘要
本文以音乐领域为例，侧重于研究如何设计推荐系统的架构，主要包括：用户和音乐数据的收集，用户行为打分，音乐推荐模型，音乐排序模型，线上和线下对比实验以及数据更新等。通过严谨的理论分析和数学公式推导，充分证明了该音乐推荐架构的合理性和有效性。该推荐架构可以根据用户历史音乐行为，为其快速精准地推荐个性化音乐。现在大部分针对音乐推荐系统的研究集中在纯理论或者应用技术层面，本文在数学理论的基础上，综合考虑现有技术提出音乐推荐架构。
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单位黔南民族师范学院
