基于流量特征的用户互联网访问类型识别

作者：陈康; 黄晓宇; 陶彩霞; 关迎晖; 李磊; 王爱宝

来源：计算机系统应用, 2014, 23(09): 177-181.

• 网络流量
• 类型识别
• 特征选择
• 决策树

近年来,对互联网用户在网络上的行为分析研究吸引了广泛的兴趣,分析的结果对网络运营商和普通用户都有重要的意义.研究用户在网络上的访问行为的类型识别问题,分析了一个由22万个网络数据包组成的数据集,从中提取统计特征,设计用户网络访问的类型识别算法,实验结果显示本文算法具有相当高的识别准确率.

• 单位
  华南理工大学; 中国电信集团公司; 中山大学; 中国电信股份有限公司广东研究院