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摘要
针对传统电动汽车有序充电策略存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题，以住宅小区电动汽车集群为研究对象，首先建立了基于充电量与耗电量平衡原则的电动汽车充电过程模型，并采用蒙特卡洛算法及概率统计理论获得电动汽车集群的日充电负荷分布，然后以减小充电负荷峰谷比、降低总充电费用为目标建立了基于分时电价的有序充电集中式优化模型，最后采用基于模拟退火机制的混沌粒子群算法进行优化。优化结果表明，与无序充电相比，电动汽车集群的最大充电功率需求、充电负荷峰谷比及用户总充电费用分别降低了42.62%、96.81%及15.61%，且在一定程度上实现了错峰用电。
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单位湖北汽车工业学院
