连动句是具备连动结构的句子，是汉语中一种特殊的句法结构，在现代汉语中十分常见且使用频繁。连动句语法结构和语义关系都很复杂，在识别中存在许多问题，对此该文针对连动句的识别问题进行了研究，提出了一种基于神经网络的连动句识别方法。该方法分两步：第一步，运用简单的规则对语料进行预处理；第二步，利用文本分类的思想，使用BERT编码，利用多层CNN与BiLSTM模型联合提取特征进行分类，进而完成连动句识别任务。在人工标注的语料上进行实验，实验结果达到92.71%的准确率，F1值为87.41%。
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