基于多变量时间序列模型的中牟县地下水埋深预测

作者：孙俊志; 张娅; 孙丰博; 闫佰忠

来源：河北地质大学学报, 2021, 44(01): 71-76.

DOI：10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2021.01.012

• 地下水埋深
• 相关分析
• 多变量时间序列模型

以中牟县2002—2014年地下水开采量、年降水量、年蒸发量、气温和年径流量的数据,利用Arcgis反距离权重插值法阐明中牟地下水近13年来时间与空间上的演化规律;用Spearman相关分析确定对中牟县地下水埋深影响较大的因素依次为地下水开采量、年降雨量和年蒸发量;建立地下水埋深预测模型,并将模型在3种方案条件下进行预测。结果表明:预测值与拟合值的相对误差均小于3.5%,模型预测效果较好。地下水开采量减少10%,年降水量减少5%,年蒸发量增加5%时,地下水埋深将达到7.77m;地下水开采量减少15%,年降水量减少10%,年蒸发量增加10%时,地下水埋深将达到7.63m;地下水开采量减少20%,年降水量减少15%,年蒸发量增加15%时,地下水埋深将达到7.48m。

• 单位
  河北地质大学; 河南省地矿局