基于GA-SVR混合方法的非标设备设计时间预测

作者：施云祺; 王子阳; 杨宏兵^*

来源：现代制造工程, 2023, (03): 1-7.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.03.001

• 非标自动化设备
• 设计时间预测
• 项目调度
• 参数优化

非标自动化设备项目初期的设计环节在整个项目管理过程中占据重要地位，对其设计时间的精准预测是有效实施项目调度的基础。基于非标设备设计和制造特点，选择客户协同程度、造型难度、设计相似程度、订单规模和团队参与程度5个因素，探究其对设计时间的影响。考虑非标产品样本数量较少的特点，提出一种遗传算法与向量机回归(GA-SVR)混合方法，即在向量机回归模型(SVR)预测方法的基础上，结合十倍交叉验证与遗传算法对预测模型进行参数寻优。最后，选择高斯过程回归(GPR)方法进行对比，从预测精度和稳定性两个方面验证了GA-SVR混合方法的有效性。

• 单位
  苏州大学; 机电工程学院