基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法

作者：滑楠; 赵延龙^*; 于振华

来源：控制与决策, 2018, 33(09): 1575-1583.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2017.0537

• 机动通信保障
• 任务分配
• 粒子群算法
• 二次搜索
• 分配概率

针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案.

• 单位
  空军工程大学信息与导航学院