基于Radon-CPF-Fourier变换的机动目标ISAR成像

作者:陈清刚; 刘文魁; 梁晨光; 杨峻巍*; 余湋; 王鑫涛; 曾操
来源:电讯技术, 2020, 60(06): 632-638.
DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2020.06.003

摘要

由于机动目标的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中存在多普勒扩散现象,易导致成像分辨率降低。针对此问题,在多分量三次相位信号(Cubic Phase Signal,CPS)模型基础上,提出一种基于Radon-CPF-Fourier变换(Radon-Cubic Phase Function-Fourier Transform,RCFT)的机动目标ISAR成像方法。RCFT可实现CPF中自项能量的相干积累,减轻多普勒扩散带来的影响。与现有的基于时频分析和参数估计的ISAR成像算法相比,RCFT的主副比性能提升了至少2 dB,在时频分辨率无损失时具备更好的自项能量积累能力,可获得更高质量的成像结果。仿真验证了所提方法的有效性。

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