基于人工智能的光通信网络加密方案设计

作者：袁芳芳; 李雪梅

来源：激光杂志, 2022, 43(12): 169-173.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.169

• 神经网络
• 光通信网络
• 加密方案
• 混沌序列
• 置乱数据信息
• 量化机制

针对光通信网络传输时，存在的数据被窃取以及通信光网络管理信息被篡改等风险，设计了基于人工智能的光通信网络加密方案，保证光通信网络安全。该方案结合光纤信道的信号传送方式，结合Sine和Logistic映射构建基于复合离散混沌系统，生成混沌序列，将序列中随机选取数据信号，作为人工神经网络的输入矢量，对其学习后输出序列以及实现明文置乱，混淆明文形成的信号，调整信号位置，通过分段异扩散技术调整信号值，输出置乱数据信息；利用生成的量化机制得出密钥流，完成信号加密，获取加密密文。测试结果表明：该方案混沌性较好，平均变化强度0.9以上，在不同频率的攻击下，抗攻击性能良好，具备较好的加密效果，能够保证加密后网络的安全性。

• 单位
  太原学院