基于随机森林回归的火电机组供电煤耗遗传优化模型

作者：孙永平; 王立峰; 张震伟; 杨勤

来源：信息通信技术与政策, 2021, 47(03): 76-82.

• 火电机组
• 供电煤耗
• 随机森林
• 遗传优化

火电机组供电煤耗与电厂产能息息相关,为提高火电产能及其收益,有必要对火电机组供电煤耗进行优化,应用随机森林回归算法可从历史数据中挖掘机组供电煤耗与主蒸汽压力、主蒸汽温度等相关参数的回归模型,并以机组供电煤耗最低为目标条件,提出使用遗传算法优化方法搜索实时工况下最优运行参数控制策略。通过对某机组进行测试,结果表明,基于随机森林回归算法的火电机组供电煤耗遗传优化模型可有效减少机组供电煤耗,为发电企业提供优化建议,实现对发电成本的优化控制。