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摘要
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的微动目标时频图重构方法,主要解决现有技术在低信噪比环境下难以获得微动目标高分辨时频图的问题。其实现方案为：1)获取微动目标的雷达回波信号向量s；2)构建傅里叶字典F；3)从雷达回波信号向量s中获取其每个时间窗内的回波信号s-i,并获取从傅里叶字典F中抽取的每个时间窗对应列构成的字典F-i,利用字典F-i对回波信号s-i进行建模；4)对每个时间窗内的信号s-i及每个时间窗内的时频分布f-i引入稀疏先验；5)基于3)构建的模型及4)中的先验,求解每个时间窗内的时频分布f-i并进行拼接,得到微动目标的时频图重构结果。本发明能在低信噪比下获得弹道目标、微动目标聚焦良好的时频图,可用于复杂环境微动特征提取与识别。
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