基于颜色模型极小值运算的细胞图像分割算法

作者：雷雨; 张丽娟; 汤鹏; 胡淼; 李东明^*

来源：北京邮电大学学报, 2022, 45(04): 123-128.

DOI：10.13190/j.jbupt.2021-219

• 分水岭
• 形态学重构
• H-minima
• 区域合并
• 细胞图像

为了能够快速准确地检测人类细胞形态及增殖分化等情况，提出一种高效自适应细胞图像的分割方法。首先提取图像六角锥体模型中特征明显的饱和度分量图像，并使用形态学重构、H-minima技术和图像增强技术对饱和度分量图像进行梯度修正；修正图像的梯度后，使用分水岭算法对图像进行分割；根据原图像灰度的一致性对分割结果进行区域合并，得到背景、细胞和细胞核3部分，最后使用形态学方法处理合并结果中的虚假噪点并平整区域边缘。实验结果表明，细胞与细胞核分割的准确度分别为0.978 8和0.967 7;Dice系数分别为0.938 8和0.937,实现了对医学显微细胞图像的精准分割。

• 单位
  吉林农业大学; 长春工业大学