具有姿态变化鲁棒性的行人检测跟踪算法

作者：王丽园; 赵陶; 王文; 肖进胜^*; 熊闻心

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(10): 2877-2881.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.10.024

• 监控视频
• 抗姿态变化
• 行人检测
• 行人跟踪
• 低照度增强

为消除行人姿态变化、遮挡以及低照度对目标跟踪效果的影响,提出一种鲁棒的行人检测跟踪算法。为消除低照度的影响,在HSV空间进行图像增强,引入增强因子避免色彩失真。针对行人姿态变化和遮挡,引入人体部件模型得到更加鲁棒的全局特征。为验证算法的有效性,设计对比实验。相比于Center Net-D eep SORT,行人编号跳变几乎相同,但精确率提高5.3%,召回率提高15.7%。相比于YOLO＿Tracking,行人编号跳变减少153,精确率提高2.1%,召回率提高约10%。

• 单位
  武汉大学; 中交第二公路勘察设计研究院有限公司