摘要

目的 系统评价基于内镜的人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统在早期食管癌诊断中的准确性,为其诊断价值提供科学依据。方法 计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、万方数据库、维普数据库和中国知网数据库,搜索建库至2022年3月公开发表的基于内镜的AI辅助诊断系统诊断早期食管癌的相关文献。采用QUADAS-2评价工具对纳入研究进行质量评估。采用Stata 16、MetaDisc 1.4和RevMan 5.4软件对纳入的文献进行Meta分析。采用双变量混合效应回归模型计算AI辅助系统的综合诊断效能,并进行Meta回归分析以探索异质性的来源。结果 共纳入17篇文献,其中13篇为回顾性队列研究、4篇为前瞻性队列研究。QUADAS-2评价结果显示纳入文献质量均较高。Meta分析结果显示,AI辅助系统诊断食管癌的合并灵敏性为0.94[95%CI(0.91,0.96)],特异性为0.85[95%CI(0.74,0.92)],阳性似然比为6.28[95%CI(3.48,11.33)],阴性似然比为0.07[95%CI(0.05,0.11)],诊断比值比为89[95%CI(38,208)],受试者工作特征曲线下面积为0.96[95%CI(0.94,0.98)]。结论 AI辅助诊断系统对早期食管癌具有较高的诊断价值。然而,本Meta分析纳入研究大都为回顾性研究,因此需要进一步开展高质量的前瞻性研究来进行验证。