基于内镜的人工智能辅助诊断系统在早期食管癌诊断中准确性的系统评价与Meta分析

作者：洪子强; 金大成; 李宏超; 成涛; 白向豆; 吴旭升; 崔百强; 苟云久^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2023, 30(09): 1329-1336.

• 人工智能
• 内窥镜检查
• 早期食管癌
• 诊断
• 系统评价/Meta分析

目的 系统评价基于内镜的人工智能（artificial intelligence,AI）辅助诊断系统在早期食管癌诊断中的准确性，为其诊断价值提供科学依据。方法 计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、万方数据库、维普数据库和中国知网数据库，搜索建库至2022年3月公开发表的基于内镜的AI辅助诊断系统诊断早期食管癌的相关文献。采用QUADAS-2评价工具对纳入研究进行质量评估。采用Stata 16、MetaDisc 1.4和RevMan 5.4软件对纳入的文献进行Meta分析。采用双变量混合效应回归模型计算AI辅助系统的综合诊断效能，并进行Meta回归分析以探索异质性的来源。结果 共纳入17篇文献，其中13篇为回顾性队列研究、4篇为前瞻性队列研究。QUADAS-2评价结果显示纳入文献质量均较高。Meta分析结果显示，AI辅助系统诊断食管癌的合并灵敏性为0.94[95%CI(0.91,0.96)]，特异性为0.85[95%CI(0.74,0.92)]，阳性似然比为6.28[95%CI(3.48,11.33)]，阴性似然比为0.07[95%CI(0.05,0.11)]，诊断比值比为89[95%CI(38,208)]，受试者工作特征曲线下面积为0.96[95%CI(0.94,0.98)]。结论 AI辅助诊断系统对早期食管癌具有较高的诊断价值。然而，本Meta分析纳入研究大都为回顾性研究，因此需要进一步开展高质量的前瞻性研究来进行验证。

• 单位
  甘肃省人民医院; 第一临床医学院; 甘肃中医药大学