无人机多光谱影像在稻纵卷叶螟危害监测中的应用

作者：郭铭淇; 包云轩^*; 黄璐; 陈晨; 杨荣明; 朱凤

来源：江苏农业学报, 2023, 39(07): 1530-1542.

• 稻纵卷叶螟
• 无人机遥感
• 植被指数
• 多光谱影像
• 反演模型

为探讨利用无人机多光谱影像监测稻纵卷叶螟危害的可行性，本研究于2021年6-10月开展了无人机对稻纵卷叶螟危害和田间水稻生育状况的同步观测试验，分析了15种植被指数与卷叶率(虫害指标)之间的相关关系；分别采用普通最小二乘法、多项式拟合、多元逐步回归法和偏最小二乘法建立了水稻分蘖期、拔节期和孕穗期的卷叶率反演模型；在此基础上，筛选出最优模型并分析卷叶率与水稻生理生态参数之间的关联。结果表明，(1)3个生育期的大部分植被指数与卷叶率存在极显著的相关性，每个生育期卷叶率与均一化植被指数(NDVI)的相关性都是最高的。(2)分蘖期的卷叶率反演模型效果最好，孕穗期的模型较好，拔节期的模型效果稍差。(3)在分蘖期，稻纵卷叶螟对水稻的危害反映在叶绿素浓度的下降和叶色的变化；在拔节期，虫害会引起水稻的补偿反应，导致叶绿素含量和叶面积增加；在孕穗期虫害对水稻生长的危害主要表现为叶绿素含量下降。本研究结果可为无人机遥感技术在区域范围内精确识别稻纵卷叶螟危害提供重要的参考。

• 单位
  江苏省农业气象重点实验室; 江苏省植物保护站; 南京信息工程大学; 气象灾害教育部重点实验室