基于Bayes估计相空间融合和CM-SVDD的有载分接开关机械故障诊断

作者：王丰华; 曾全昊; 郑一鸣; 钱勇

来源：中国电机工程学报, 2020, 40(01): 358-368+402.

• 有载分接开关
• Bayes估计
• 轮廓域图
• 多变量相空间
• 机械故障
• 支持向量数据描述 on-load tap changer(OLTC)
• Bayes estimation
• contour map
• multivariate phase space reconstruction
• mechanical fault
• support vector data description

为进一步提高变压器有载分接开关(on-loadtap changer,OLTC)机械故障的识别精度,从OLTC振动信号的混沌动力学特性出发,提出基于Bayes估计相空间融合与改进支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的OLTC机械故障诊断方法。首先,利用多变量相空间重构(multivariatephasespacereconstruction,MPSR)对OLTC切换时的多通道振动信号进行高维重构,然后基于Bayes估计与奇异值分解提取高维融合相空间相点的特征指标,据此建立以轮廓域图(contourmap,CM)为决策判据的改进SVDD识别...

• 单位
  上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室