基于相位特征的异源图像匹配算法

作者：蔡潇

来源：光学与光电技术, 2021, 19(01): 48-53.

DOI：10.19519/j.cnki.1672-3392.2021.01.007

• FM变换
• 相位特征
• 异源图像匹配
• 最优化问题
• 参数变换

提出了一种基于相位特征及金字塔算法的图像匹配方法,提高了对异源图像的匹配性能及算法处理速度。首先,对图像进行金字塔运算,由顶层匹配至底层匹配进行基于不同尺度的图像相位特征处理。处理的具体流程为:在图像中选取感兴趣区域,然后遍历该区域上每个像素点提取的图像块,与对应的异源图像进行FM相位特征匹配;然后,在感兴趣区域中获取相位特征匹配系数最大的点作为平移量。进入下级金字塔进行处理,在得到的初始平移参数附近搜索更精确的参数。遍历全部金字塔层级后,得到最终的平移量、缩放及旋转参数。通过几组红外-可见光、SAR-可见光匹配对的仿真实验及高斯白噪声干扰实验可知,该方法比几种经典算法及近年来提出的算法匹配成功率更高,匹配稳定性更好,鲁棒性更强。