提出了一种基于Split Bregman迭代求解分段常值模型(也称为C-V模型)的运动目标检测方法。该方法首先采用高斯混合模型进行背景建模,然后减去背景得到图像序列的运动区域部分(本方法的处理对象)。由于引入了SplitBregman迭代方案,可以在保证演化过程稳定的前提下采用相对较大的时间步长。在真实红外序列图像上的检测情况表明,Split Bregman迭代方案加速了曲线的演化并且极大地降低了迭代过程所需的次数,说明了该方法的有效性。
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