基于月径流预报的三峡水库优化蓄水方案

作者：陈柯兵; 郭生练; 何绍坤; 尹家波; 杨光

来源：武汉大学学报(工学版), 2018, 51(02): 112-117.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2018-02-003

• 三峡水库
• 蓄水方案
• 径流预报
• 聚类分析
• NSGA-II算法

针对现有三峡水库蓄水调度尚未考虑预报信息,提出聚类—预报—优化的预报调度模式.以年均发电量最大和年均蓄水位最高为目标,建立了三峡水库优化蓄水模型,并用NSGA-II算法优化蓄水调度线.通过对比分析发现,利用前4个月的径流作为预报因子,支持向量机模型(SVM-4)可获得最佳的9月径流量预报结果.若预报9月份来水为丰水月和平水月,目前运用的9月10日优化蓄水方案的效果良好;若预报9月份来水为枯水月,则应将起蓄时间提前至9月1日,这样可提高三峡水库发电量3.43%,蓄满率3.44%.

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室