风电机组叶片损伤的声学检测技术

作者:董礼*; 王宁; 王雁冰; 欧阳跃; 杨健; 王恩路; 程庆阳; 王东利; 郭晓亮
来源:机械科学与技术, 2023, 1-9.
DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230153

摘要

本文提出了一种基于频谱互差法的叶片损伤声学检测技术,能够有效、准确地识别风电机组叶片的损伤情况,以实现对多种叶片失效形式如叶片断裂、叶片开裂等问题的快速监测和预警,确保人身和财产安全。该技术主要分六个实施阶段,即数据收集、数据解析、数据过滤、时频分析、损伤因子计算和预警。其基本思路是在风电机组叶片运行过程中,利用自主研发的声学检测系统采集声音数据,进行时频分析和频谱互差分析,识别三支叶片之间频谱分布的差异,然后判断叶片是否存在失效以及结果的置信度,并及时给出警告,实现叶片问题的快速识别、报警,降低叶片损伤进一步恶化带来的危害和损失。

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