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摘要
在可见光条件下,传统方法对智能移动设备虹膜图像特征的采集效果较差,特征匹配准确率较低,为此提出一种基于特征提取匹配的可见光虹膜匹配方法。采用精密的仪器设备对生物虹膜原始图像进行采集,通过可见光均匀矫正方法对虹膜图像进行图像标准化处理,根据图像增强技术对虹膜图像微弱部分进行特征增强,依据瞳孔噪声消除与眼睑形态学进行图像去噪,最终得到虹膜图像的预处理结果;通过图像定位对角度边缘的内外边界进行计算,利用ORB算法提取可见光虹膜图像的特征点,将筛选完成的图像特征点与基准图像进行匹配,实现可见光虹膜图像的特征匹配。为验证特征匹配方法的性能设计仿真,采用CASIA5.0虹膜数据库中的所有图像进行测试,并与传统图像匹配方法进行对比。结果表明,设计完成的可见光虹膜图像的特征匹配方法的匹配准确率能够达到95%,相比于传统方法提高了15%,具有较高匹配准确率。
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