为了应对复杂电磁环境下雷达信号分选任务,进一步提高分选的准确率,提出了一种基于抑制式模糊C-均值(SFCM)聚类的雷达信号分选方法,该方法结合了支持向量聚类(SVC)算法和改进模糊C均值(FCM)算法,并对雷达脉冲信号进行分段分选。SFCM聚类算法根据雷达脉冲数据的分布特征以及各特征参数的稳定性对雷达全脉冲数据分选。实验结果表明该方法能够应对复杂电磁环境下的雷达信号分选任务,且分选准确率较高。