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摘要
随着物联网技术的发展，智慧水利系统依赖于从各类监控设备、无人机、摄像头和卫星采集的大量图像数据，这些数据的质量直接影响数字孪生平台中模型的鲁棒性和识别率。文章探讨了图像降噪技术在智慧水利系统中的应用，特别是在数字孪生平台中的重要性，详细分析了图像降噪技术的发展历程，从传统方法到基于深度学习的现代方法，并着重讨论了单帧和多帧降噪技术在处理低光照和复杂天气条件下江河湖海图像的效果。通过实验研究，展示了这些技术在提高图像质量、增强模型性能方面的潜力，强调了在智慧水利系统中综合应用这些技术的重要性。
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