天津地区社区居民高血压病的影响因素分析及列线图模型构建

作者：杨继; 张垚; 张秀玲; 张秋月; 赵英强^*

来源：中国卫生事业管理, 2022, 39(07): 490-495.

• 高血压病
• 体质
• 列线图模型

目的：探讨天津地区社区居民高血压病的相关影响因素，构建高血压病患病风险的列线图模型。方法：依托天津市辖区社区卫生服务系统(HIS),采用整群抽样方法，选取天津市北辰区2018年1月至2019年12月常驻居民健康体检的临床资料，共计6524例。其中男性2971例(45.54%),平均年龄(70.52±7.51)岁；女性3553例(54.46%)平均年龄(70.10±7.05)岁。符合高血压病诊断的患者3859例(59.15%),其中男性1724例(44.67%),平均年龄(71.27±7.58)岁；女性2135例(55.33%),平均年龄(70.88±7.14)岁。采用单因素及多因素分析方法筛选高血压病的影响因素并建立列线图模型。结果：单因素分析结果显示，血小板计数、白细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、空腹血糖、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、血肌酐、血尿素氮、甘油三酯、高密度脂蛋白、BMI、腰围、年龄、糖尿病史、吸烟史、饮食嗜盐、自减体重19个变量上存在显著差异(P<0.05),是天津地区社区高血压病的有关影响因素；多因素分析结果显示，血小板计数、中性粒细胞百分比、总胆红素、血肌酐、BMI、腰围、年龄、糖尿病史、饮食嗜盐是天津地区社区高血压病的独立影响因素；利用以上9个风险预测指标构建了列线图模型，其一致性指数(C-index)为0.718,诊断灵敏度、特异性、准确度分别为68.9%、63.3%、77.95%,内部验证显示校准曲线(蓝线)与预测曲线(红线)、理想曲线(黑线)基本接近，Brier评分=0.219,平均绝对误差=0.004,提示模型预测高血压病发生与内部抽样的相关性较好，表明列线图模型具有一定的临床价值。结论 本研究建立的预测天津地区社区居民高血压病患病风险的列线图模型与临床诊断吻合良好，可定量评估社区居民高血压病的患病风险，对早期诊断具有一定价值。

• 单位
  天津中医药大学第二附属医院; 天津中医药大学