基于区分性互补信息的语音客观评价最优特征组筛选方法

作者：贺前华; 阳平; 苏健彬; 周密; 陈国强; 任丹丹; 李冬梅

来源：2020-12-09, 中国, ZL202011425818.X.

本发明公开了一种基于区分性互补信息的语音客观评价最优特征组筛选方法,包括先提取语音样本的多种特征来构成样本特征集；计算特征集的互补信息熵和单一特征的区分性；根据特征集中单一特征与主观评分的相关性,以及单一特征的区分性,选择第一个使二者之和最大的特征；根据候选特征集中单一特征与主观评分的相关性,以及候选特征集的互补信息熵,选择其他使二者之和最大的特征；最后采用皮尔逊相系数作为语音客观质量评价指标,根据岭回归模型的性能提升指数判断最优特征组是否收敛。本发明解决了单一特征难以实现理想的语音客观评价,多特征组合容易造成模型过拟合、计算复杂度高的问题,有效选择出实现语音客观质量评价的最佳特征组合。

• 单位
  广州音书科技有限公司; 华南理工大学; 中国残疾人辅助器具中心