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摘要
传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与，工作效率低，成本高，测量精度不高，不符合高度自动化的要求。为了提高检测效率与准确度，设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统。该系统主要包含3个模块：电气控制模块、图像处理模块、上位机显示模块。对采集到的图像进行灰度化、去噪、二值化、图像分割预处理，使用Canny算子进行亚像素级边缘提取，对提取到的轮廓进行联合、分割和曲线拟合，对相机完成标定和畸变矫正，得到像素尺寸与实际尺寸的比例关系。系统调试结果表明，图像处理得到的信息与实际零件尺寸信息相符。
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单位安徽电子信息职业技术学院
