基于BP与GA对非标机床结构对比研究

作者：赵雷; 张华; 胡涞^*; 陈华; 丁宁

来源：组合机床与自动化加工技术, 2019, (10): 106-110.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.026

• 非标机床
• 算法分析
• 多目标
• 优化分析

针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。

• 单位
  重庆机电职业技术学院; 贵州大学