ChatGPT赋能学生学习的路径探析

作者：董艳; 夏亮亮; 李心怡; 侯彦华^*

来源：电化教育研究, 2023, 44(12): 14-34.

DOI：10.13811/j.cnki.eer.2023.12.002

• 人工智能
• ChatGPT
• 人机协同学习
• 人机对话
• 反馈素养

ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战，有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响，对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此，文章从人机协同学习的基本视角出发，结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范，提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径，包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中，协同底座受到个人责任的激发与约束，协同基础通过协同接口连通，协同表现以有效对话为核心，协同形式具有不同的层次。未来，可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。

• 单位
  北京开放大学