针对冷金属过渡焊接熔滴轮廓表征不明显、无法预测熔滴过渡行为的情况，提出一种基于KNN Matting的目标提取算法，并引入IG算法生成三区标志图（Trimap）作为预先步骤，加速了KNN Matting算法迭代进程，加快图像分割流程；生成最终的前景蒙版（Alpha Matte）用来提取熔滴图像轮廓。结果表明，此方法在冷金属过渡焊的开始与过渡过程熔滴轮廓拟合准确，Trimap的生成质量是影响熔滴图像轮廓提取的重要因素，KNN Matting算法中的K值根据生成的Trimap决定。
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