探讨一种机器学习方法在临床药学领域的应用进展

作者：齐巧娜; 刘艳; 陈霁晖; 刘昕竹; 杨锐; 张津源; 郝昕; 王则远; 于泽; 高飞^*; **^*

来源：实用药物与临床, 2022, 25(06): 563-567.

DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.202206020

• XGBoost
• 机器学习
• 临床药学

目前基于XGBoost算法构建的模型已经广泛地运用于医学、药学领域中，而在临床药学细分领域也已实现多个方面的应用，如临床合理用药、药物不良反应预警以及药物的疗效评价及耐药性机制研究等。本文就上述应用层面进行综述，有助于临床药师深入了解XGBoost算法在临床的应用特点，增进临床用药的安全性、有效性、精准性、经济性。

• 单位
  上海交通大学医学院附属新华医院