针对星空背景弱小目标检测预处理,提出一种基于差分的弱小目标增强方法。该方法将参与差分运算的两帧图像的上一帧图像进行灰度膨胀,再用当前帧与其进行差分,在差分时用图像的灰度饱和值乘差值再除上做差分运算的两个对应像素的最大值,通过这种差分运算,解决了背景星抑制不干净的问题,克服了差分时弱小目标信噪比进一步降低的情况。实验表明,文中的差分方法,不仅对背景抑制良好,且与传统差分比较目标信噪比提高3.5倍以上,对比度提高20倍以上。
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