新型冠状病毒肺炎疫情初期公众焦虑症状的网络分析

作者：史康; 任垒; 张良; 杨群; 崔龙彪; 李逢战; 宋磊; 马竹静; 谷亚男; 刘旭峰; 金银川^*

来源：空军军医大学学报, 2022, 43(09): 1041-1050.

DOI：10.13276/j.issn.2097-1656.2022.08.024

• 新型冠状病毒肺炎
• 焦虑
• 网络分析法

目的 以新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情初期全国不同地区公众为研究对象，探究其焦虑症状网络的特征并分析出核心症状，从而为疫情初期公众焦虑的预防和干预提供一定参考。方法 使用网络分析法对来自全国不同地区1 038名公众焦虑自评量表的症状进行分析，特别关注各个症状在症状网络中的重要性程度。通过软件R进行网络的统计分析和可视化。结果 焦虑症状网络结果显示症状“我无缘无故地感到害怕”和“我容易心里烦乱或觉得惊恐”间存在最强的关联(非正则化偏相关系数为0.46),且二者中心性程度最高，预期影响分别为1.30和1.75(Z分数)。症状预期影响的相关稳定性系数为0.75,表明其具有足够的稳定性。结论 本研究首次利用网络分析法分析COVID-19疫情初期全国公众的焦虑症状，结果表明症状“我容易心里烦乱或觉得惊恐”和“我无缘无故地感到害怕”是焦虑症状网络中最核心的症状。以两个核心症状为靶点进行干预，可能在更大程度上降低整个焦虑症状网络的严重程度，从而有助于疫情初期对公众的焦虑症状进行更有效的预防和干预。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学