地铁直流牵引网特殊负荷电流波形识别研究

作者：田行军; 王楠清^*; 杜明跃; 张静; 孙学磊; 谭子航; 杨晓煊

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(12): 112-119.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2204132

• 直流牵引网
• 特殊负荷电流
• 短路电流
• 故障识别
• 关联维数

直流牵引网是为地铁车辆提供电能的唯一供电线路，但车辆变速时诱发的特殊负荷电流极易引起馈线保护误动，因而需要引入更有效的特征提取方法来识别出特殊负荷电流。分形维数能敏锐感知直流牵引网馈线电流动态变化，非常适合用于特殊负荷电流与故障电流的区分。首先根据采样速度和运算能力确定时间序列的数据窗长度；其次对同一数据窗长度内的馈线电流信号作插值处理后，依次进行相空间构造、最小二乘法拟合和关联维数计算；最后将计算结果构造成直流牵引网故障模式识别的特征矢量。实验结果表明，嵌入维数m=25时短路故障电流关联维数约为0.5,特殊负荷电流关联维数在1左右。因此设置适当的关联维数故障阈值能有效识别出特殊负荷电流，适合作为直流牵引网馈线保护算法的补偿算法。

• 单位
  石家庄铁道大学; 天津凯发电气股份有限公司; 电子工程学院