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摘要
将动态摄影测量方法应用到风电叶片动态监测中，对于优化风电系统设计、保证系统安全可靠运行具有重要意义。图像特征点自动匹配是动态摄影测量系统中的关键技术，匹配方法的优劣直接影响最终的测量精度。在实际风电叶片动态摄影测量中，叶片运行时的摆振会加剧叶片的非平面性，使得直接采用极线或单应性匹配技术匹配双目图像特征变得更加困难，因此提出一种基于预筛选和局部单应性的双目图像匹配方法，可用于风电叶片平缓连续曲面测量场。首先，通过双目摄影测量系统获取叶片像点图，对左相机采集到的像点图通过极线约束筛选出各个点在右像面中的候选匹配点集；其次对当前待匹配点及其候选匹配点集中的每个点分别抽取一个以该点为中心的局部近平面区域并做相应组合；之后针对每一组近平面区域分别采用改进的随机抽样一致算法估计相应的最佳单应性矩阵模型；最后通过局部单应性变换及合理的误差阈值在多个候选点中确定当前待匹配点的最终匹配点。该方法已成功应用于风电叶片的摆振测量实验，像点匹配率不低于96%且匹配准确率不低于97%,能够满足实际风电叶片图像匹配精度的要求。
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