基于时间序列分解的京津冀区域PM_(2.5)和O_(3)空间分布特征

作者：姚青; 丁净; 杨旭; 蔡子颖; 韩素芹

来源：环境科学, 2023, 1-13.

DOI：10.13227/j.hjkx.202306169

• 时间序列分解
• PM_(2.5)
• 臭氧(O_(3))
• 京津冀区域
• 空间分布

京津冀区域大气污染分布呈现明显的空间差异，厘清不同时间尺度下PM2.5和O3浓度分布有助于制定科学有效的污染防控措施.采用STL方法分解PM2.5和O3浓度，获取长期分量、季节分量和短期分量，研究其变化趋势与空间分布特征.结果表明，2017～2021年京津冀区域PM2.5浓度下降幅度高于O3，春夏季PM2.5和O3浓度呈正相关，秋冬季呈现负相关，短期分量和季节分量分别对PM2.5和O3浓度的贡献最大.PM2.5的季节分量、短期分量以及O3的长期分量和短期分量均存在2个主成分，对应河北省中南部和京津冀区域北部，在不同时间尺度上京津冀区域PM2.5和O3均存在次区域分布.与原始序列相比，长期分量能够更好地反映PM2.5和O3浓度的演变趋势;季节分量和短期分量的标准差可用于衡量各城市PM2.5和O3浓度波动情况，太行山前各城市PM2.5浓度季节分量和短期分量标准差较高，唐山的O3浓度短期分量的标准差最高.

• 单位
  南开大学