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摘要
为解决舰船电子设备在复杂海洋环境下的故障定位和诊断问题,研究了一种基于神经网络的节点模块级硬件故障诊断方法。以舰船电子设备中的反射内存模块为例,通过设计综合监测模块,实时获取硬件工作状态和节点运行数据;梳理反射内存模块故障状态和故障原因,建立故障模式与故障特征之间的非线性数学关系;最后利用神经网络的自学习和模糊推理能力,训练得到反射内存模块故障诊断模型。经过实验测试表明:该故障诊断方法不仅能够对舰船电子设备模块级故障现象进行分析,而且能实现故障原因的自动定位。
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单位天津航海仪器研究所; 中国人民解放军海军工程大学
