面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法

作者：贺飞艳; 何炎祥; 刘楠; 刘健博; 彭敏

来源：北京大学学报(自然科学版), 2014, 50(01): 48-54.

DOI：10.13209/j.0479-8023.2014.013

• 自然语言处理
• 文本情感分析
• 细粒度情感
• 多分类特征抽取

结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院