基于时间序列分析法的种群动态变化研究

作者：高继文

来源：太原学院学报(自然科学版), 2022, 40(01): 48-52.

DOI：10.14152/j.cnki.2096-191X.2022.01.008

• 时间序列法
• 种群数量
• 动态变化
• 预测

种群数量动态变化预测在维持生态结构稳定性，把握群落结构变化规律等方面发挥着至关重要的作用。基于时间序列分析法，建立了种群动态变化的ARMA、NLAR以及GM(1,1)预测模型，并将建立的三种预测模型应用于捕食者与猎物种群数量动态变化预测中。预测结果表明：GM(1,1)通过累加消除了种群数量的随机波动性，所建立的预测模型预测精度最高，而ARMA模型在处于种群数量动态变化的非平稳随机序列中性能欠佳，这对种群数量的动态预测具有一定的参考价值。