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摘要
针对弹载视频目标跟踪过程中,由于目标尺度变换导致跟踪精度下降的问题,论文基于SAMF算法,结合弹目运动关系对该算法进行改进,通过定量对比实验,得出了适用于特定场景的尺度自适应跟踪算法。该算法对于弹目运动关系已知的弹载视频目标跟踪精度,较单一尺度的KCF算法以及传统SAMF算法均有提升,且跟踪速度为65fps,兼顾了准确性与实时性的要求。为弹载目标跟踪算法的性能提升提供了新思路。
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针对弹载视频目标跟踪过程中,由于目标尺度变换导致跟踪精度下降的问题,论文基于SAMF算法,结合弹目运动关系对该算法进行改进,通过定量对比实验,得出了适用于特定场景的尺度自适应跟踪算法。该算法对于弹目运动关系已知的弹载视频目标跟踪精度,较单一尺度的KCF算法以及传统SAMF算法均有提升,且跟踪速度为65fps,兼顾了准确性与实时性的要求。为弹载目标跟踪算法的性能提升提供了新思路。
